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Quebra Galho Google Nao Consertou Identificacao De Imagem Racista


Fonte: www.tecmundo.com.br/software/126115-quebra-galho-google-nao-consertou-identificacao-imagem-racista.htm

Quebra-galho: Google não consertou identificação de imagem racista - TecMundo Sua internet está lenta?Teste aqui a velocidade da sua conexãoTestar velocidadeTem uma dica quente? Envie sua sugestão!Sugerir notícia Quebra-galho: Google não consertou identificação de imagem racistaPor Rafael Farinaccio | @rfarinaccioEm Software 12 jan 2018 — 18h02Compartilhar216 compartilhamentosTrês anos atrás, ainda em 2015, um engenheiro de software chamado Jacky Alciné denunciou o sistema de reconhecimento de imagem do Google por identificar pessoas negras como gorilas. A empresa considerou o erro um absurdo e resolveu focar em conseguir uma solução para que seu algoritmo não haja de maneira racista.De lá para cá, casos como o do engenheiro não aconteceram mais, mas será que a Google realmente arrumou uma maneira de driblar essa falha na inteligência artificial? Na verdade, não. O que a empresa fez foi a clássica gambiarra: em vez de ensinar o sistema a diferenciar, resolveu não mais identificar gorilas de maneira algum, assim, retirando o risco do erro.Google Photos, y'all fucked up. My friend's not a gorilla. pic.twitter.com/SMkMCsNVX4— Jacky Alciné (@jackyalcine) 29 de junho de 2015Fazendo testesUma reportagem da Wired testou de inúmeras maneiras o identificador de imagens do Google Fotos, inclusive subindo uma infinidade de imagens de quase todos os tipos de primatas. A plataforma foi capaz de identificar praticamente todas as espécies, menos gorilas e chimpanzés.A tecnologia de rotulagem de imagem ainda é nova e, infelizmente, não está nem perto de ser perfeitaA publicação também descobriu que a Google restringiu o seu reconhecimento em outras categorias raciais: procurando por "black man" (homem negro) ou "black woman" (mulher negra), por exemplo, apenas retornou fotos de pessoas em preto e branco, ordenadas por gênero, mas não por raça.Trabalho complicado?A Google confirmou o bloqueio dessas “tags” no Google Fotos logo após o incidente com Alciné. “A tecnologia de rotulagem de imagem ainda é nova e, infelizmente, não está nem perto de ser perfeita", afirmou um representante da empresa. É difícil dizer se a Google não foi capaz de solucionar o problema, se não quis aplicar esforços nisso ou se apenas preferiram não arriscar que o erro se repita.Seja como for, esse incidente serve para mostrar o quão complicado é lidar com o treinamento de um sistema da inteligência artificial mesmo em coisas relativamente simples como identificação de imagens.Cupons de desconto TecMundo:Fonte(s)Outras CategoriasVeja maisSe gostou dessa, confira... Colabore com o autorPara enviar uma sugestão é necessário entrar com seu Facebook Comparar celulares Trending Puma relança seu tênis com chip de computador de 1986há 1 dia Xiaomi Mi 8 traz 128 GB de memória e está com preço vantajoso na Banggoodhá 2 dias Toyota Mirai: conheça o carro elétrico movido a células de hidrogêniohá 7 h e 5 min Comentários Últimas Notícias Giphy ganha integração com teclado e criador de stickers no iOS 12há 35 min Engenheiros do MIT criam menor transistor 3D do mundohá 1 h e 35 min Facebook cria novas regras para anúncios para reprimir as 'fake news'há 2 h e 35 min Missão chinesa irá explorar o lado escuro da Luahá 3 h e 5 min Minecraft recebe update com novos animais no Windows 10 e Xbox Onehá 4 h e 5 min Microsoft pode usar IA para aprimorar experiência no Project XCloudhá 5 h e 5 min Detentos dos EUA terão dentaduras feitas a partir de impressora 3Dhá 6 h e 5 min Toyota Mirai: conheça o carro elétrico movido a células de hidrogêniohá 7 h e 5 min Phrozen anuncia a Transform, sua nova impressora 3D de LCDhá 7 h e 35 min Expansão do investimento em veículos autônomos está cada vez mais globalhá 8 h e 35 min Google traz aba 'Para você', do Google Maps, ao iOShá 9 h e 5 min GoPro anuncia que irá retirar da China parte de sua fabricação de câmerashá 11 h e 5 min Poco F1 recebe atualização para gravar vídeos em 960 quadroshá 23 h e 35 min Japão relata 6 mil casos de lavagem de dinheiro envolvendo bitcoinshá 35 min Descubra como exportar os posts do seu Tumblr para seu PChá 1 h e 35 min Usuários de iPhones estão recebendo notificações para trocar de dispositivohá 3 h e 5 min Israel “declara guerra” aos sonegadores fiscais de criptomoedashá 4 h e 4 min Samsung vai lançar campainha com videoconferência semelhante à da Ringhá 5 h e 35 min Ver mais notícias Selecione uma opção Aa © Copyright 2018 - No Zebra Network S.A, todos os direitos reservados.
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Quebra-galho: Google não consertou identificação imagem racista TecMundo internet está lenta?Teste aqui velocidade conexãoTestar velocidadeTem dica quente? Envie sugestão!Sugerir notícia Quebra-galho: Google não consertou identificação imagem racistaPor Rafael Farinaccio @rfarinaccioEm Software 2018 18h02Compartilhar216 compartilhamentosTrês anos atrás ainda 2015 engenheiro software chamado Jacky Alciné denunciou sistema reconhecimento imagem do Google identificar pessoas negras como gorilas. empresa considerou erro absurdo resolveu focar conseguir solução para algoritmo não haja maneira racista.De para casos como engenheiro não aconteceram mais será Google realmente arrumou maneira driblar essa falha inteligência artificial? verdade não. empresa clássica gambiarra: ensinar sistema diferenciar resolveu não mais identificar gorilas maneira algum assim retirando risco erro.Google Photos yall fucked friends gorilla. pic.twitter.com/SMkMCsNVX4— Jacky Alciné (@jackyalcine) junho 2015Fazendo testesUma reportagem Wired testou inúmeras maneiras identificador imagens Google Fotos inclusive subindo infinidade imagens quase todos tipos primatas. plataforma capaz identificar praticamente todas espécies menos gorilas chimpanzés.A tecnologia rotulagem imagem ainda é nova infelizmente não está perto perfeitaA publicação também descobriu Google restringiu reconhecimento outras categorias raciais: procurando "black man" (homem negro) "black woman" (mulher negra) exemplo apenas retornou fotos

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